医療での生成AI*の活用方法とは、診療記録や紹介状などの文書作成、問診や患者への説明の支援に生成AIを取り入れ、医療者の負担を軽くする使い方です。
医療現場では人手不足と書類業務の重さが課題で、限られた時間をどう患者に向けるかが問われています。
この記事では、生成AIが注目される背景から、医療現場での活用方法、安全に使うための注意点、導入の進め方までを、病院やクリニックの目線で解説します。
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- 医療の生成AIは文書負担の軽減に役立つ
- 文書作成から問診支援まで活用できる
- 患者情報の扱いには注意が必要となる
- 出力は人が確認する前提で使う
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医療で生成AIが注目される背景
医療で生成AIが注目される背景には、現場の負担の重さがあります。
とりわけ、診療以外の文書業務にかかる時間が、医療者を圧迫してきました。
文書業務という負担
医療の現場には、文章を書く仕事が数多くあります。
診療の記録、紹介状、退院時のサマリー、患者への説明文書など、その種類は実にさまざまです。
これらを正確に書くには専門の知識が要り、一つひとつに時間がかかります。
件数の多い現場ほど、その積み重ねは大きな負担になっていきます。
文書に追われる時間が増えるほど、患者と向き合う時間は削られてしまいます。
この負担をやわらげる手段として、生成AIへの期待が高まっているのです。
とくに人手の限られる中小の医療機関ほど、効率化の効果は大きく表れるでしょう。
限られた予算と人員のなかで成果を出すには、こうした道具をうまく取り入れる発想が役立ちます。
事務の時間を減らせれば、その分を診療や患者への対応にあてられます。
生成AIにできること
生成AIは、文章の作成や要約、言い換えを得意とします。
箇条書きのメモから整った文章を起こしたり、長い文書を短くまとめたりすることも得意です。
定型的な作業ほど、生成AIに任せやすい傾向があります。
専門的な内容を、患者にも分かりやすい言葉へ書き換える使い方も可能でしょう。
下書きをAIに任せ、人が確認して仕上げる流れが基本の使い方になります。
人の判断を置き換えるのではなく、人の作業を助ける道具と捉えることが大切です。
得意なことと苦手なことを理解して使い分けると、生成AIの力をより引き出せるでしょう。
医療DX全体の流れは、医療DXの事例と進め方でも整理しています。
*生成AI：文章や画像などを自動で作り出すAI。ChatGPTなどが代表例。
医療現場での生成AIの活用方法
生成AIは、医療のさまざまな場面で活用が試されています。
ここでは、現場で広がりつつある代表的な使い方を整理します。
身近な業務から取り入れると、効果を実感しやすくなるでしょう。
医療文書の作成と要約
もっとも効果が見えやすいのが、文書の作成と要約です。
診療のメモを渡せば、紹介状や記録の下書きを短時間で整えられます。
下書きがあるだけで、書き出しにかかる心理的な負担も軽くなるでしょう。
長い経過記録を要点にまとめ、退院時のサマリー作りを助ける使い方もあるでしょう。
ゼロから書く負担が減り、医師は内容の確認に力を注げます。
ただし、下書きをそのまま使わず、事実の誤りがないかを人が点検します。
専門用語の正確さは、最終的に医療者の目で担保することが欠かせません。
それでも、ゼロから書く時間を大きく減らせる点は、現場にとって大きな助けになります。
書式の決まった文書ほど、AIによる下書きの効果は出やすいでしょう。
毎回ほぼ同じ構成で書く文書は、ひな型とAIを組み合わせると一段と効率が上がります。
作成のばらつきが減ることで、文書の質を一定に保ちやすくなるでしょう。
問診と患者説明の支援
問診や患者への説明にも、生成AIの活用が広がっています。
来院前の事前問診で、患者の入力をもとに要点を整理する使い方が試されています。
難しい病名や治療の説明を、患者が理解しやすい言葉へ書き換えることもできるでしょう。
説明の準備が整うことで、診察での対話により多くの時間を割けます。
もっとも、最終的な診断や説明の責任は、変わらず医療者が負います。
AIの言葉づかいが適切かどうかも、人が確かめたうえで患者に伝えます。
患者が説明を理解できるかどうかは、その後の治療への納得にも関わってきます。
分かりやすい説明は、患者の不安をやわらげ、医療への信頼を支える土台にもなるでしょう。
言葉の負担が減れば、医療者は対話そのものに集中しやすくなります。
対話の時間こそ、医療の信頼を築く中心だといえるでしょう。
情報収集と調べ物
日々の調べ物にも、生成AIは役立ちます。
論点の整理や、調べたい事柄のとっかかりを得る用途で使えるでしょう。
院内向けの研修資料やマニュアルの草案づくりにも応用できます。
ただし、生成AIは事実と異なる内容を、もっともらしく示すことがあります。
医療に関わる情報は、一次情報やガイドラインで裏づけを取らなければなりません。
AIの答えをうのみにせず、出発点として使う姿勢が安全につながります。
調べ物の入口としては便利でも、診療の根拠にそのまま用いることはできません。
出どころのはっきりしない情報を、患者への説明に持ち込まない注意も求められます。
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安全に使うための注意点
医療で生成AIを使ううえで、もっとも重要なのが安全への配慮です。
患者情報の扱いと、出力の確認を押さえておくことが信頼につながります。
医療は誤りが許されない分野だからこそ、安全への配慮がいっそう重要になります。
患者情報を入力しない
第一の原則は、患者の個人情報を安易に入力しないことです。
入力した内容が再学習に使われ、思わぬ形で漏れるおそれが指摘されています。（出典：医療AIプラットフォーム技術研究組合「医療・ヘルスケア分野における生成AI利用ガイドライン」）
氏名や病名など、個人を特定できる情報は伏せて使うことが基本になります。
会社が認めたサービスを使い、入力の範囲をルールで定めておくと安心です。
うっかりの入力を防ぐ仕組みを、技術と運用の両面で備えておきたいところです。
個人情報保護法を踏まえた運用は、患者の信頼を守るうえでも欠かせません。
便利さだけに目を向けず、情報を守る姿勢をあわせて持つことが欠かせないでしょう。
出力は人が確認する
生成AIの出力は、つねに正しいとは限りません。
事実と異なる内容や、不正確な医学情報が混じることもあると指摘されています。
誤った情報を診療に用いれば、患者への影響は大きくなりかねません。
だからこそ、人の目による最終確認を運用に組み込んでおく必要があります。
AIはあくまで下書きの道具であり、最終的な判断は医療者が担います。
出力を確認し、責任を持って仕上げる体制を整えておきましょう。
確認の手間を惜しまないことが、結果として医療の安全を守ります。
急いでいるときほど確認を省きたくなりますが、そこで踏みとどまる姿勢が大切です。
ガイドラインと院内ルール
安心して使うには、よりどころとなるルールが必要です。
医療・ヘルスケア分野では、生成AIの利用ガイドラインも公表されています。（出典：医療AIプラットフォーム技術研究組合「医療・ヘルスケア分野における生成AI利用ガイドライン」）
こうした指針を参考に、自院に合った使い方のルールを定めるとよいでしょう。
何に使ってよいか、何を入力してはいけないかを明文化することが第一歩です。
ルールを職員に周知し、迷ったときに立ち返れる状態をつくっておきます。
ルールがあることで、職員は安心して生成AIを使えるようになるでしょう。
使ってよい範囲が明確だと、判断の迷いそのものが減っていきます。
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生成AIを導入する進め方
生成AIの導入も、小さく始めて広げる順番が安全です。
身近な業務から試し、効果と安全を確かめながら進めるとよいでしょう。
- ステップ1：使う業務とルールを決める
- ステップ2：個人情報を除いた形で試す
- ステップ3：効果を確かめて広げる
使う業務とルールを決める
はじめに、どの業務でAIを使うかを絞り込みます。
紹介状の下書きや患者説明の言い換えなど、効果が見えやすい業務が向いています。
あわせて、入力してよい情報の範囲をルールとして決めておきます。
使う場面とルールが定まると、職員も迷わず取り入れられるでしょう。
現場の声を聞きながらルールを整えると、形だけで終わらない運用になります。
はじめから多くを任せず、限られた業務で手応えを確かめる姿勢が安全です。
対象をしぼるほど、効果も課題も見極めやすくなります。
広げる前に小さく確かめることが、後戻りを防ぐ近道になるでしょう。
試して効果を確かめ、広げる
次に、個人情報を除いた形でAIを試します。
作成にかかる時間がどれだけ減ったかを記録すると、効果が見えてくるでしょう。
うまくいった使い方を手順にまとめれば、ほかの職員も再現できます。
小さな成功を積み重ねながら、対象の業務を少しずつ広げていきましょう。
使いこなす職員を増やすには、研修やリスキリングをあわせて用意すると効果的でしょう。
ツールと人の両方を整えてこそ、生成AIは現場に根づきます。
一部の職員だけが使える状態にとどめず、組織として使いこなせる形を目指したいところです。
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医療の生成AI活用についてよくある質問
最後に、医療での生成AI活用について相談の多い質問をまとめます。
自院の状況に近いものから確認してみてください。
Q1. 何から始めればよいですか？
まずは個人情報を含まない文書の下書きから始めるのが確実です。
院内向けの資料づくりや、患者説明の言い換えなどが取り入れやすい使い方です。
効果を確かめてから、対象の業務を少しずつ広げていくとよいでしょう。
焦らず一つずつ確実に取り入れるほうが、職員の負担も少なく定着します。
Q2. 患者の情報を入力しても大丈夫ですか？
患者を特定できる情報の入力は避けるべきです。
入力内容が再学習に使われ、情報が漏れるおそれが指摘されています。
会社が承認した安全な仕組みのなかで、個人情報を伏せて使うことが前提です。
院内でルールを定めておけば、職員も迷わず安全に使えるようになるでしょう。
Q3. 専門知識がなくても使えますか？
専門知識がなくても使い始められます。
文章での指示だけで多くの作業ができ、操作のハードルは高くありません。
不足する知識は、研修や外部の支援で補う前提で計画すると無理がないでしょう。
大切なのは、職員が安心して使い続けられる環境を最初に整えておくことです。
まとめ
医療の生成AIは、文書作成や患者説明の負担を軽くする心強い手段です。
文書の下書きや要約、やさしい言葉への言い換えなど、活用の幅は広がっています。
一方で、医療ならではの慎重さが求められる分野でもあります。
便利さと安全のどちらも欠かさない姿勢が、これからの医療には求められるでしょう。
患者情報を入力せず、出力は人が確認する前提で使うことが、安全な活用の条件です。
自院に合う使い方や、職員が使いこなすための育成に迷う場合は、専門の研修会社に相談しながら始めると確実でしょう。
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