AI Overviewとは？サイトへの影響と今後の対策について解説！

2026年、Google検索は新たな局面を迎えています。

検索結果の最上部にAIが生成した要約文が表示されるAI Overviewが標準となり、情報収集のあり方を根底から変えつつあります。

そこで本記事では、AI Overviewの本質を深く掘り下げ、その影響と具体的な対策について徹底解説していきます。

AI Overviewとは？2026年時点の基本と仕組みを解説

この章では、AI Overviewの基本的な概念と2026年現在の状況について解説します。

その前身であるSGEとの違いや最新の表示パターンなど、多くの方が疑問を抱えているのではないでしょうか。

検索エンジンの進化を理解する上で、その根幹をなす技術的背景を把握することは不可欠です。

AI Overviewの仕組み｜なぜ検索結果のトップに表示されるのか

AI Overviewの根幹をなすのは、Googleの最先端生成AIモデルGeminiです。

ユーザーが入力した複雑な質問の意図をGeminiが深く理解し、Web上に存在する膨大な情報源から信頼性の高い複数のページを瞬時に特定します。

そして、それらの情報を統合・要約し、一貫性のある回答として検索結果の最上部に提示するのです。

このプロセスにより、ユーザーは個別のサイトを訪問せずとも、問いに対する包括的な答えを得られる仕組みとなっています。

SGEとの違いは？名称変更の経緯と機能の進化

AI Overviewは、かつてSGE（Search Generative Experience）という名称で試験的に提供されていました。

SGEは、一部のユーザーが任意で有効化する実験的な機能という位置づけでした。

対してAI Overviewは、Googleがその有効性を認め、全てのユーザーに標準提供される検索体験の中核機能へと昇格したものです。

この移行に伴い、回答生成の速度や精度は飛躍的に向上しました。

専門家の間では、この正式導入が検索の歴史における大きな転換点であると認識されています。

2026年現在の普及状況と多様化する表示パターン

2026年2月現在、日本国内においてもAI Overviewは広く普及し、情報探索型の検索クエリの多くで表示されるのが標準的です。

その表示パターンは、ただテキストを要約することだけではありません。

例えば、最新スマートフォン AとBの比較といった検索に対しては、スペックを整理した比較表形式で回答を生成します。

また、〇〇の作り方といった手順を問う検索には、ステップバイステップのリスト形式で提示されるなど、ユーザーの意図に応じて最適なフォーマットを動的に選択します。

画像や動画を引用した、よりリッチな回答形式も増加傾向にあります。

ユーザー体験はどう変わる？メリット・デメリットを徹底解説

AI Overviewの登場は、私たちの情報収集プロセスにどのような変化をもたらすのでしょうか。

ここではユーザー視点に立ち、その利便性と潜在的なリスクを具体的に掘り下げていきます。

技術の進化がもたらす光と影を正しく理解することは、これからの情報社会を生きる上で極めて重要です。

【メリット】情報収集の圧倒的な効率化と新たな発見

最大のメリットは、情報収集における圧倒的な効率化にあります。

従来であれば複数のWebサイトを往復して情報を比較検討する必要があった作業も、AI Overviewによって検索結果ページ内で完結します。

これにより、ユーザーは本質的な情報理解や意思決定に、より多くの時間を割くことが可能になるのです。

具体的な活用シーンとしては、以下のようなものが挙げられます。

AIが提示する思わぬ切り口から、新たな発見に繋がることも少なくありません。

【デメリット】情報の信頼性と偏りのリスク

一方で、看過できないデメリットも存在します。

それは、AIが生成する情報の信頼性です。

AIはWeb上の情報を基に回答を生成するため、参照元に誤りや偏りがあれば、それがそのまま回答に反映されるリスクを内包しています。

特に、金融や健康に関するYMYL（Your Money or Your Life）領域においては、誤った情報が深刻な結果を招きかねません。

AI Overviewを利用する際は、生成された内容を鵜呑みにせず、必ず参照元として提示されるリンク先を確認し、情報の真偽を自ら判断するリテラシーが求められます。

検索行動の変化｜調べるから対話するへ

AI Overviewは、ユーザーの検索行動そのものも変容させています。

従来の単語を組み合わせるキーワード検索から、より自然な文章で問いかける対話型検索へのシフトが加速しています。

AI Overviewの下部に表示される追跡質問の候補は、ユーザーが次に抱くであろう疑問を予測し、より深い情報探索へと導きます。

これは、検索エンジンが情報検索ツールから、ユーザーと思考を深める対話パートナーへと進化していることを意味しているのです。

Webサイト運営はオワコン？アクセス数とSEOへの影響

Webサイト運営者やコンテンツマーケティングに携わる方々にとって、AI Overviewの普及は事業の根幹を揺るがしかねない重大な変化です。

ここではトラフィックが激減するのではないかという最大の懸念に対し、悲観的な側面だけでなく、そこに潜む新たな機会についても専門的な視点から論じます。

ゼロクリックサーチ増加によるトラフィックへの直接的影響

最も懸念されるのがゼロクリックサーチ^*1の増加です。

ユーザーが検索結果ページに表示されたAIの要約だけで満足し、Webサイトを訪問せずに検索行動を終えてしまう現象を指します。

Gartner社の予測では、生成AIの台頭により2026年までに検索エンジンからのトラフィックが25%減少する^*2とも言われています。

特に「〇〇とは」「〇〇の方法」といった、事実や手順を簡潔に知りたい情報提供型のクエリにおいて、この影響は顕著に現れると考えられます。

サイトへの流入数に依存するビジネスモデルは、大きな戦略転換を迫られることになります。

^*1 ゼロクリック検索…検索結果画面に答えが直接表示され、Webサイトのリンクをクリックせずに情報が得られる検索体験のこと。
^*2 参考：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents

AIに引用されるサイト・されないサイトの決定的な違い

一方で、AI Overviewの参照元として引用されることは、新たな形の権威性獲得に繋がります。

では、どのようなサイトが引用されやすいのでしょうか。

その決定的な違いは、情報の独自性と一次性にあります。

どこにでもある情報をまとめただけのコンテンツではなく、独自の調査データ、専門家としての深い洞察、他では得られない実体験に基づく情報など、AIが容易に生成できない価値を持つコンテンツが優先的に選ばれる傾向が強いです。

AIに引用されることは、従来の検索順位とは異なる軸でのブランド認知向上という、新たな機会をもたらします。

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の重要性がさらに高まる

このような環境下で、Googleがコンテンツ品質評価の指標とするE-E-A-Tの重要性は、かつてなく高まっています。

E-E-A-Tとは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字を取ったものです。

AIが信頼できる情報源を選別する上で、誰が、どのような経験と専門性を持って発信している情報なのかという点が極めて重要な評価基準となります。

著者情報を明確にし、専門分野での実績を示すなど、サイト全体の信頼性を高める取り組みが不可欠です。

【2026年最新】AI Overview時代を勝ち抜く3つのSEO新常識

従来のSEOテクニックだけでは通用しないAI時代が到来しました。

Webサイト運営者がこの大きな変化の波を乗りこなし、持続的に成果を上げるためには、思考の転換が求められます。

ここでは、2026年の検索エンジンを攻略するために、今すぐ取り組むべき3つの新しいSEOの常識を具体的に解説します。

①AIへの回答提供を意識したコンテンツ作成

これからのコンテンツ作成において重要なのは、検索ユーザーの背後にいるAIを意識することです。

AIがユーザーの質問に対して最適な回答を生成しやすいように、情報を提供するという視点が求められます。

具体的には、以下のような構成が有効とされています。

AIが引用しやす情報の部品をコンテンツ内に戦略的に配置することが、AI Overviewでの露出を高めるためにも重要となります。

②構造化データとマルチモーダル対応の徹底

AIがコンテンツの内容を正確かつ深く理解するのを助ける技術的な施策も、その重要性を増しています。

その筆頭が構造化データの実装です。

FAQ、How-to、製品情報といったコンテンツの種類に応じて、適切なスキーママークアップを行うことで、検索エンジンに対してこの記事が何について書かれているかを明確に伝えられます。

また、情報はテキストだけに限りません。

画像、動画、インフォグラフィックなど、多様な形式（マルチモーダル）で情報を提供することは、ユーザーの理解を助けるだけでなく、AIからの評価を高める上でも有効です。

テキストでは伝えきれない情報を視覚的に補完することが、コンテンツの価値を最大化します。

③E-E-A-Tを体現する独自性とブランド力の強化

最終的に、AI時代において最も強力な差別化要因となるのは、AIには生成できない人間ならではの価値です。

独自の体験に基づいた一次情報、時間と労力をかけて収集したオリジナルデータ、長年の経験。

これらの要素を含むコンテンツは、AIにとって価値ある引用元となり得ます。

同時に、特定の分野における第一人者としてのブランドを確立することも極めて重要です。

SNSでの専門的な情報発信や、著者情報の詳細な明記、業界イベントへの登壇などを通じて、専門家としての認知度を高める活動が求められます。

究極的な目標は、ユーザーが情報を求める際に、他サイトと比較検討することなく、企業名やブランド名で直接検索する指名検索を増やすことにあります。

AI Overview時代のSEO対策について詳しく知りたい方は、ぜひTKwriteworksの無料相談をご利用ください。

AI Overviewを使いこなすための実践テクニックと注意点

最後に、Webサイト運営者としてだけでなく、一人のユーザーとしてAI Overviewをより効果的に活用するためのテクニックと、知っておくべき注意点について解説します。

ツールの特性を深く理解することで、情報収集の質をさらに高めることが可能です。

また、従来の検索結果を優先したい場合の選択肢についても触れておきます。

より的確な回答を引き出す質問のコツ

AIから質の高い回答を得るためには、質問の仕方に工夫が必要です。

単語の羅列ではなく、「誰が」「いつ」「どこで」といった5W1Hを明確にしたり、背景情報や文脈を加えたりすることで、回答の精度は格段に向上します。

例えば、「SEO対策」と検索するのではなく、「2026年時点での中小企業向けECサイトのSEO対策で最も重要なことは？」のように、具体的かつ詳細に質問することが的確な回答を引き出すコツです。

生成された情報のファクトチェック方法

前述の通り、AIが生成する情報は常に正しいとは限りません。

そのため、AI Overviewに表示される参照元リンクを必ず確認する習慣が不可欠です。

• 一つの情報源を鵜呑みにせず、複数の情報源を比較検討すること
• 可能な限り公式サイトや公的機関の発表といった一次情報を優先すること

上記のようなことが、情報の真偽を見極めるための基本原則となります。

この一手間が、誤情報に惑わされないための重要な防御策です。

AI Overviewを一時的に無効化する方法

2026年現在、GoogleはAI Overviewの表示を制御するオプションを提供しています。

従来のWeb検索結果を優先したい場合は、Googleアカウントの検索設定内にあるLabs、または関連項目から、AI Overviewの機能を一時的に無効化することが可能です。

ただし、この設定は将来的に変更される可能性があるため、あくまで一時的な措置と捉えるのが賢明です。

AI Overviewについてよくある質問

最後に、AI Overviewに関して多くの方が抱くであろう、より実践的な疑問についてQ&A形式で簡潔にお答えします。

本編では触れきれなかった細かな点を補足し、皆様の理解をさらに深めることを目的としています。

AI Overviewが表示されないことがあるのはなぜですか？

AI Overviewは、全ての検索クエリで表示されるわけではありません。

GoogleがAIによる要約が有用だと判断した、比較的複雑な質問や情報探索型のクエリで表示されやすい傾向があります。

一方で、日本の首都のような単純な事実確認や、Amazonといった特定のサイトへ移動したいだけのナビゲーションクエリでは表示されないことが多いです。

また、情報の信頼性が極めて重要となるYMYL領域の一部クエリでも、慎重な判断から表示が抑制される場合があります。

AI Overviewの正しい読み方はエーアイ オーバービューですか？

エーアイ オーバービューと読むのが一般的です。

Overviewは概要や概観を意味する英単語に由来します。

Googleの公式な日本語名称はAIによる概要とされていますが、国内外の専門家やメディアでは通称としてAI Overviewが広く浸透しています。

どちらの呼称を用いても意味は通じますので、ご自身が覚えやすい方で問題ございません。

日本でのAI Overviewの普及状況は2026年現在どうなっていますか？

2026年2月現在、日本国内でもAI Overviewは完全に定着し、多くのユーザーが日常的な情報収集に活用しています。

米国での先行導入を経て、日本語の言語処理能力も大幅に向上し、様々な種類のクエリに対して精度の高い概要が生成されるようになりました。

特に若年層を中心に、AIと対話するように検索するスタイルが一般化しつつあり、ビジネスにおけるリサーチや企画立案においても不可欠なツールとして認識されています。

まとめ

本記事では、2026年時点のAI Overviewの基本概念から、ユーザー体験の変化、そしてWebサイト運営者が取るべき新しいSEO戦略までを網羅的に解説いたしました。

AI Overviewは、検索エンジンのあり方を根本から変える、避けては通れないものです。

しかし、その本質を正しく理解し、変化に即した適切な対応を取れば、これは危機ではなく新たな機会となり得ます。

今回ご紹介した新常識を実践し、AI時代の検索エンジンと共存共栄していくことが、これからのマーケティングにおいて成功を収めるためにも重要になるでしょう。